четверг, 31 января 2019 г.

Facebook тайно платит пользователям за неограниченный доступ к их личным данным

Facebook тайно платит пользователям за неограниченный доступ к их личным данным

Facebook вновь оказалась в центре скандала: по данным издания TechCrunch, пользователи соцсети получали по $20 в месяц за использование VPN-сервиса компании, взамен предоставляя, практически, неограниченный доступ к личным сообщениям, фото и видео, электронным письмам и истории поиска в браузере.

По просьбе издания TechCrunch специалист по безопасности Guardian Mobile Firewall Уилл Страфак изучил работу VPN-сервиса Facebook Research и пришёл к выводу, что за сравнительно небольшую плату пользователи предоставляли соцсети возможность получать свои личные данные: после установки приложения аналитики компании имели доступ к сообщениям, фотографиям и видео, которые пользователи пересылали, электронным письмам, истории браузера, а также данным о местоположении пользователя. Точный перечень возможных данных, которые могла раздобыть Facebook, установить не удалось.

Программа мотивации под названием Atlas, действующая c 2016 года, позиционирует себя как «проект по изучению аудитории».


среда, 30 января 2019 г.

Социальный вес и инфлюенсеры. Часть 4

Социальный вес и инфлюенсеры. Часть 4

Первые три части можно прочесть здесь: раз, два, три.

Сегодня расскажу свои мысли о том, как технологии социальных сетей кардинально перестраивают современное общество.


вторник, 29 января 2019 г.

Buzzfeed: журналистика как нерабочая гипотеза

Buzzfeed: журналистика как нерабочая гипотеза

На выходных весь Интернет был завален сообщениями про массовые сокращения в Buzzfeed. Но интересно, конечно, то, где именно они произошли — в Buzzfeed News.

Я неоднократно писал о том, что новостное направление Buzzfeed всегда казалось, скорее, пиар-усилием компании, нежели реальным медиабизнесом. И это не негативная оценка — с 2012 года команда новостей Buzzfeed делала мощные вещи. Как написала одна из уволенных новостников-старожилов: «our work has always, always been celebrated, internally and by readers. We’ve changed laws, we’ve won awards, we have great traffic» (наша работа всегда была заметной — и среди коллег, и среди читателей. Мы изменили законы жанра, мы получали награды, мы собирали большой трафик).


понедельник, 28 января 2019 г.

«ВКонтакте» добавила возможность архивировать посты

«ВКонтакте» добавила возможность архивировать посты

Во «ВКонтакте» появилась возможность архивировать посты. Новая функция позволяет скрыть любую публикацию, добавив её в «Архив записей». Об этом сообщил управляющий директор соцсети Андрей Рогозов.


В России предложили разрешить торговлю пользовательскими данными

В России предложили разрешить торговлю пользовательскими данными

Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) предлагает внести в законодательство изменения, которые разрешат свободный оборот «деперсонализированных» пользовательских данных на рынке.

По оценке авторов инициативы, граждане смогут продавать свои данные, зарабатывая до 60 тыс. руб. в год. По мнению экспертов, такие оценки сильно преувеличены, а сам законопроект разработан в интересах банков, операторов связи и крупнейших интернет-сервисов и недостаточно защищает конфиденциальность.


среда, 23 января 2019 г.

Как правильно читать презентации стартапов?

Как правильно читать презентации стартапов?

Инвесторы читают презентации стартапов особенным образом. Во-первых, внимательно отделяют то, что уже сделано, от предположений и фантазий. Во-вторых, все настолько привыкли к тому, как стартапы приукрашивают формулировки, что за каждой фразой видят двойное дно.

Конечно, иногда фразы ниже значат именно то, что значат. Но лучше их избегать, чтобы не вызывать неправильных ассоциаций.


понедельник, 21 января 2019 г.

О хайпе вокруг машинного обучения с другого ракурса

О хайпе вокруг машинного обучения с другого ракурса

Разбавлю немного серию постов про инфлюенсеров.

Я хотел бы подметить одну важную, по-моему мнению, тенденцию. Сейчас интернет переполнен информацией о том, что очередная нейросеть сделала вот такую штуку, а потом вот такую, а под конец и вовсе запустила человека в космос. У широкой аудитории появляется непонимание того, про что, собственно, речь, как это работает и какие у этой технологии есть слабые стороны. Всё прямо, как с криптовалютами.

Зато у многих появляется желание начать работать в сфере Data Science/Machine Learning. Ведь ТАМ ЗАРПЛАТЫ БАСНОСЛОВНЫЕ.